报告人：Maplesoft
语言： English
时长： 18分钟
相关术语：预测性维护，数字孪生
到目前为止，数字孪生最有用的应用之一是预测性维护。自诞生以来，数字孪生已经走过了漫长的道路，有了合适的工具，制造商可以继续积极地调整他们的设计过程。利用来自产品传感器的大量数据，可以创建预测模型，以帮助进行诊断和改进。决定机器维护计划的因素有很多，但是动态载荷对轴承、齿轮和电机的影响常常被忽视，因为如何没有数字孪生，就很难预测。该网络研讨会概述了预测性维护策略如何使数字孪生的价值最大化，节省时间并降低成本。
